【コピペOK】株式投資のAI活用プロンプト5選と自作アプリの作り方

夜中の1時。シーンとしたリビングで、スマホの画面だけが青白く光ってる。開いてるのは証券アプリ。含み損の赤い数字をじっと見つめたまま、指が止まる——そんな夜、ないか？

そして最近、こう思ってないか。「AIに聞けば、上がる株がわかるんじゃないか」って。

その気持ち、痛いほどわかる。俺は投資歴15年の会社員投資家だ。20代の頃、「絶対上がる銘柄」を求めて情報商材とセミナーに合計80万以上つぎ込み、根拠のない集中投資で半年で300万溶かした。「楽して勝つ方法」を探し続けた男の末路として、これ以上ないサンプルだと思う。

だからこそ、先に言っておく。AIは「上がる株」を当ててはくれない。でもな、絶望するのはまだ早い。AIは予言者にはなれないが、お前の代わりに決算を読み、リスクを指摘し、暴走を止めてくれる「24時間働く優秀なアシスタント」にはなる。しかも今は、プログラミング経験ゼロでも自分専用の投資アプリまで作れる時代だ。

この記事で持って帰れるものは4つだ。

15年かけて授業料を払いまくった先輩として、本音だけで書く。付き合ってくれ。

結論：AIは「予言者」じゃない。「優秀すぎるアシスタント」だ

最初に結論を置いておく。株式投資でのAI活用の正解は、「予測させること」じゃなく「仕事を任せること」だ。

ここを間違えると、AIはお前の資産を減らす道具になる。

逆にここさえ押さえれば、兼業投資家にとってこれほど強い武器はない。

投資家の約4割がもうAIを使っている（報道ベース）

まず現在地の話だ。マイナビニュースが報じた個人投資家1,000人への調査（2026年3月）によると、投資家の約4割がすでに生成AIを投資に活用しているらしい。

利用されているAIはChatGPTが74.2%でトップ、次いでGemini 47.9%、Claude 13.7%という内訳だ（数字は執筆時点の報道ベース。最新は元記事で確認してくれ）。

つまりもう「AIを使うかどうか」で悩む段階は終わってる。周回遅れどころか、レースは「どう使うか」の勝負に入ってるんだ。

AIの短期株価予測は「コイン投げ」レベルという現実

で、肝心の「AIは株価を当てられるのか」問題。答えは残酷だ。国内の検証記事などでは、AIによる個別銘柄の短期予測精度は5割前後——つまりコイン投げとほぼ同じという指摘が出ている。

俺自身、この手の検証報告をいくつも読んだが、「AIだから当たる」と言える根拠は執筆時点で見つからなかった。

理由はシンプルだ。株価は「未来のニュース」で動く。明日の決算サプライズ、突然の地政学リスク、要人の一言。

過去のデータをどれだけ学習しても、まだ起きていないことは書かれていない。AIは過去の膨大な文章を学んだ道具であって、水晶玉じゃないんだ。

正直に白状すると、俺も生成AIを触りたての頃、「この銘柄、来月上がると思うか？」と聞いたことがある。返ってきたのは、もっともらしい強気シナリオと弱気シナリオの両論併記。読み終わって気づいたよ。

AIが本当に強い4つの仕事

じゃあAIは何に使うのか。実際にトレーダーたちの活用実態を取材したMatrixFlowの記事（2026年版）でも、実践者がAIを使っているのは「予測」ではなく「分析・計画・振り返り」だと整理されている。

俺の実感も完全に同じだ。具体的にはこの4つだな。

気づいたか？これ全部、証券会社のアナリストや秘書がやってくれるような仕事なんだ。月数千円か、なんなら無料で「専属スタッフ」が雇える。使わない理由がない。

AI活用の大前提。これを知らずに使うと逆に損する

プロンプト集に行く前に、大前提を3つだけ叩き込ませてくれ。結論から言うと、AIの回答は常に「仮説」であって「事実」じゃない。

ここを飛ばした奴から順番に痛い目を見る。急がば回れだ。

ハルシネーション——AIは自信満々に嘘をつく

ハルシネーションってのは、AIが存在しない情報を、実にそれっぽく生成してしまう現象のことだ。「〇〇社の前期営業利益は120億円で〜」と滑らかに語るのに、決算短信を確認したら数字がまるで違う、なんてことが普通に起きる。

しかもタチが悪いことに、AIは嘘をつくとき一切どもらない。堂々としてる。新人のくせに堂々と間違った報告をしてくる部下だと思って接しろ。

対策は2つ。①数字と固有名詞は必ず一次情報（決算短信・企業IR）で裏取りする。②プロンプトに「わからない場合は、わからないと答えてください」という一文を入れる。

リアルタイム株価は苦手。「いつの情報か」を必ず確認する

生成AIには「学習データの締め切り日（カットオフ）」がある。Web検索機能を使わない状態のAIは、数ヶ月〜1年以上前の世界の知識で話していると思っておいた方がいい。「今の株価は？」「直近の決算は？」に対する回答は、検索機能がOFFなら基本的に信用するな。

対策はこれも簡単で、最新情報を扱うときはWeb検索機能付きのモードを使うこと。そして「2026年7月時点の情報を、出典付きで教えて」と時点を明示させることだ。

それでも最終確認は証券会社のアプリと企業の適時開示。ここは省略するな。

最終判断のハンドルは絶対に渡すな

3つ目が一番大事だ。買う・売る・持ち続ける。この最終判断だけは、何があっても自分で握れ。

AIの提案を鵜呑みにして買った瞬間、それは「自分の投資」じゃなく「責任者不在の投資」になる。下がったときにAIは損失を補填してくれないし、謝りもしない。

そして責任者不在の投資は、下落局面で必ずメンタルが決壊する。リーマンショックの底で「もう戻らない」と全部投げ売った俺が言うんだから間違いない。相場は逃げない。逃げるのはいつも自分のメンタルだ。

ChatGPT・Gemini・Claude。株式投資に使うならどれだ？

結論：最初の1本は「今すでに使ってるやつ」でいい。ツール選びで消耗するのが一番の無駄だ。

そのうえで、3大AIには得意分野の違いがあるから、慣れてきたら用途で使い分けると強い。

@DIMEなどの比較記事や各種報道を踏まえた、執筆時点でのざっくりした整理がこれだ（AIの性能は数ヶ月で変わる。あくまで目安として見てくれ）。

	ChatGPT	Gemini	Claude
得意分野	総合力・データ分析とグラフ化	検索連携・最新情報のリサーチ	長文資料の読解・コード生成
投資での使いどころ	決算データの整理・複数銘柄の比較	市況・ニュース・最新開示の調査	決算短信や有報を丸ごと読ませる／自作アプリ開発
無料版	あり	あり	あり
向いてる人	迷ったらまずこれ	情報の鮮度重視	資料の深読み・アプリ自作派

先に紹介したマイナビの調査報道でも利用率はChatGPTが突出してたが、俺の周りの投資仲間だと「リサーチはGemini、決算の深読みとコードはClaude」みたいな2〜3刀流が増えてる印象だ。

無料版でも今回紹介するプロンプトは全部試せる。

順番を間違えるなよ。昔の俺は「課金すれば勝てる気がする」で80万溶かした男だからな。

【コピペOK】株式投資のおすすめAIプロンプト集

さて本丸だ。先に言っておくが、プロンプトは「数」を集めるな。「型」を覚えろ。ネットには「プロンプト100選」みたいな記事が転がってるが、型を理解してない100個より、型を理解した5個の方が圧倒的に強い。

回答の質が激変する「プロンプトの型」4点セット

AIへの指示で入れるべき要素は、たったの4つだ。

ビフォーアフターを見せよう。ダメな例：「トヨタってどう思う？」——これだと当たり障りのない企業紹介が返ってくるだけだ。

良い例:「あなたは中立的な証券アナリストです。私は日本株の長期投資家です。トヨタ自動車について、強み・弱み・今後の主なリスク要因を表形式で整理してください。不明な点は不明と答えてください」——これで回答は別物になる。

質問の質が、回答の質の上限を決める。これはAIも人間も同じだな。

ここからは、この型で作った実戦用プロンプトを5本渡す。【】の中身を自分用に書き換えて、そのままコピペして使ってくれ。

プロンプト①銘柄スクリーニング（条件の壁打ち）

ポイントは、銘柄名を出させるんじゃなく「絞り込む条件」を一緒に設計すること。

出てきた条件を証券会社のスクリーナーに入力して、機械的に絞る。これなら数字の裏取りは証券会社のデータでできるから、ハルシネーションの入り込む余地がほぼない。

AIに「考え方」を出させて、「事実」は証券会社から取る。この分業が鉄板だ。

プロンプト②決算短信の要約分析

これが兼業投資家にとって一番の時短プロンプトだ。決算短信を1社ぶん真面目に読むと30分は消える。それをAIに下読みさせて、気になった箇所だけ原文で確認する。

読む時間が3分の1以下になるのに、見落としはむしろ減る。

プロンプト③ポートフォリオのリスク点検

人間は自分のポートフォリオを客観視できない。愛着があるからだ。俺も昔、気づいたら資産の7割が「なんとなく好きな銘柄」に偏ってて、業種はほぼ一緒——なんて状態をやらかしてた。AIには愛着がない。

感情ゼロで「あなたの資産、この業種に集中しすぎです」と言ってくれる。耳は痛いが、この痛みは安い。本当の痛みは暴落時に口座で味わうことになるからな。

プロンプト④「悪魔の代弁者」——買いたい病を止める最強の一本

20個のプロンプトを覚える気がないなら、これ1本だけ持って帰ってくれ。買いたくなってる時の脳は、買う理由しか探さない。心理学で言う確証バイアスだ。

SNSで話題の銘柄を見つけて、口座にログインして、注文画面まで進んで——あの時の指の軽さ、覚えがあるだろ？俺はその軽い指で高値掴みを何度もやった。天井で買った銘柄の含み損を、3年間タンスの奥の請求書みたいに見て見ぬフリした男が言うんだ、間違いない。

AIに「反対しろ」と命令すれば、感情のない反論が10個並ぶ。それを読んでもまだ買いたいなら、買えばいい。10個の反論を浴びてから買った銘柄は、下がっても狼狽しにくい。リスクを事前に知ってるからだ。これが「AIをメンタル管理に使う」ってことの正体だよ。

プロンプト⑤投資日誌の振り返り分析

俺の信条は「勝ち方を学ぶ前に、負け方を学べ」だ。昔は売買ノートを手書きでつけて、自分の負けパターンに気づくまで何年もかかった。

今はAIが数分で「あなたは上昇して話題になった後に買い、下落の恐怖で底値近くで売る傾向があります」と突きつけてくる。

過去の自分の記録こそ、どんな投資本より価値のある教材なんだ。売買理由をメモる習慣がない奴は、今日から一行でいいから残せ。未来のAI分析の精度が変わる。

プログラミング不要。AIで「自分専用の投資アプリ」を自作する方法

ここからは一歩進んだ話、「自作アプリ」だ。結論から言う。今はAIがコードを全部書いてくれるから、日本語で要望を説明できれば投資ツールは自作できる。

なぜ素人でも作れるのか——AIがコードを書く時代の現実

やり方は単純で、ChatGPTやClaudeに「こういうツールが欲しい。コードを書いて」と日本語で頼むだけ。

人間の仕事はコピペと実行、そしてエラーが出たらエラー文をそのままAIに貼り付けて「直して」と言うこと。これが最大の攻略法だ。

実際、Zennの技術記事には個人が株価予測Webアプリを1ヶ月で作った話が公開されてるし、この手の「AIと二人三脚で作ってみた」報告はnoteやZennにゴロゴロ転がってる。特別な才能の話じゃなくなってるんだ。

白状すると、俺は15年前に一度Pythonの入門書を買って、3日で挫折してる。「環境構築」とかいう儀式の意味がわからなくて、本は本棚の肥やしになった。

【レベル別】自作投資アプリのおすすめルート

いきなり高いところを目指すと挫折する。3段階に分けたから、自分に合うレベルから始めてくれ。

	作るもの	難易度	費用	できること
レベル1	Googleスプレッドシート＋GOOGLEFINANCE関数	★☆☆	無料	監視銘柄の株価が自動更新される一覧表
レベル2	Python＋無料ライブラリ（AIにコードを書かせる）	★★☆	無料	株価取得・移動平均・チャート描画・条件アラート
レベル3	Streamlit等でWebアプリ化	★★★	無料〜	スマホから見られる自分専用ダッシュボード

レベル1は今日の昼休みにできる。スプレッドシートのセルに関数を1個入れるだけで、監視銘柄の株価表が勝手に更新されるようになる。

書き方はAIに「GOOGLEFINANCE関数でトヨタの株価を表示する式を教えて」と聞けば一発だ。レベル2からがいわゆる「自作アプリ」の入口で、Pythonの無料ライブラリ（yfinanceなど）を使えば、株価データの取得からチャート描画まで無料でできる。

レベル3のStreamlitってのは、Pythonのプログラムを簡単にWebアプリに変換できる無料の仕組みで、ここまで来ると「通勤中にスマホで自分専用ダッシュボードを見る」というアレが実現する。

実際に作る5ステップ（レベル2の例）

レベル2「保有銘柄の株価と移動平均を自動チェックするツール」を例に、手順を示す。

挫折しない3つのコツと、費用の目安

コツは3つ。①一気に作らない（最初は「株価を1銘柄表示するだけ」でいい）。②AIとの会話履歴を消さない（続きから改良を頼めるし、経緯を覚えてるAIの方が的確に直せる）。③環境構築で詰まったら即Google Colabに逃げる（無料で環境構築不要。プライドより完成だ）。

費用は、ここまでの内容なら基本無料で収まる。AIも無料版で十分戦える。

ただし、AIの「API」（プログラムからAIを呼び出す仕組み）を組み込んだツールに進化させる場合は従量課金が発生するから、使うなら必ず利用上限を設定しておけ。

金額の相場は執筆時点でも変動が激しいから、各社の公式料金ページで最新を確認するのを忘れるな。

やってはいけないAI株式投資。法律の話も含めて

最後に、注意点をまとめておく。結論はこうだ。「自分用の道具」として使う限り、AI投資活用は安全圏。だが境界線を越えると、資産どころか人生にダメージが入る。

「AIが選んだ銘柄」をそのまま買う——負けパターンの再生産

ここまで読んだお前ならもうわかってるはずだが、大事なことだから最後にもう一度だけ言う。

AIが挙げた銘柄をそのまま買うのは、「先生の言う通りに買ったのに」って泣いてた昔の俺の、道具を変えただけの再放送だ。

AIの出力は判断材料の一つ。裏取りして、悪魔の代弁者にかけて、それでも納得したら自分の意思で買う。

自作ツールの販売・公開は「投資助言業」に触れる可能性がある

これは本当に知られてないんだが、めちゃくちゃ大事な話だ。自作ツールがいい感じに動くと、必ずこう思う。「これ、売れるんじゃね？」——ちょっと待て。そこには法律の壁がある。

金融商品取引法では、報酬をもらって有価証券の投資判断について助言する行為には「投資助言・代理業」の登録が必要とされている。

牛島総合法律事務所の解説や金融許認可専門の行政書士事務所の解説によれば、単なる分析機能の提供や、ユーザー自身が判断基準を設定するツールは登録不要と解釈される傾向がある一方、特定銘柄の売買タイミングを示すようなツールを販売・有料公開すると、投資助言業に該当し得るとされている。

そして無登録での営業には、5年以下の懲役もしくは500万円以下の罰金（またはその併科）という重い罰則が定められているんだ。

該当するかどうかの線引きは個別判断になるから、もし事業化を考えるなら、必ず弁護士や財務局に確認してからにしてくれ。「知らなかった」は通用しない世界だ。

「AIで勝率90%」系の投資詐欺に注意

AIブームの裏で、それに便乗した詐欺も増えてる。詐欺調査会社の注意喚起でも、「AIが銘柄を選定」を謳う高額ツール販売や投資勧誘への警戒が呼びかけられてる。

見分け方は簡単だ。「勝率90%」「月利〇%保証」みたいな断定表現が出た瞬間、全部詐欺だと思っていい。本物の運用のプロほど、断定しない。未来は誰にもわからないことを一番知ってるのがプロだからだ。

偉そうに言ってるが、これは80万円ぶんの実体験からの言葉だ。深夜のセミナー会場で、「今だけ限定価格」の文字に震える指でクレジットカードを差し出した男がここにいる。あの時の商材のセールスレターと、今の「AI投資で不労所得」の広告、書いてあることがほぼ同じなんだよ。

道具の名前が「カリスマトレーダーの手法」から「AI」に変わっただけ。カモの募集要項は、20年前から変わってない。お前は応募するなよ。

まとめ：AIを使い倒せ。ただし、ハンドルは渡すな

長くなったから、要点をまとめる。

思えば俺たちはずっと、「感情に流されない冷静な相談相手」が欲しかったんだよな。高値で買いたくなる夜、底値で投げたくなる朝、隣で「その根拠は？」と聞いてくれる誰かが。それが今、月額無料からスマホの中にいる。すごい時代だよ、本当に。

ただし、どれだけAIが優秀になっても、操縦席に座るのはお前だ。アシスタントに仕事は任せても、ハンドルは渡すな。損した時に痛いのは、AIじゃなくお前の口座で、お前の人生なんだから。

今夜できる最初の一歩を置いておく。保有銘柄か、今買いたい銘柄を1つ選んで、「悪魔の代弁者」プロンプトにかけてみろ。10個の反論を読んだ後のお前は、今朝より確実に強い投資家になってる。

死ぬほど損してからが本番だ。だがお前は、俺ほど損する必要はない。俺の屍を越えてくれ。