Claude Codeで株式投資AIエージェントを自作してわかった本当の実力

Xで流れてきた「Claude Codeで株分析を自動化してみた」って投稿、保存したまま眺めてるだろ？

わかる。俺も最初はそうだった。画面の中では、AIが勝手に株価データを取ってきて、スクリーニングして、朝にはレポートまで作っている。「なんだこれ、ずるいだろ」と思いながら、自分は今夜も四季報と証券アプリを行ったり来たり。気づけば日付が変わってる。……あなたにも、そんな夜がないか？

申し遅れた。俺は投資歴15年の兼業投資家だ。輝かしい経歴じゃない。最初の5年で個別株の集中投資に失敗して300万を溶かし、「10倍株の見つけ方」系の情報商材とセミナーに合計80万以上つぎ込み、リーマンショックでは大底で狼狽売りをキメた男だ。家族から「投資は趣味と割り切れないなら辞めてくれ」と通告された夜のことは、今でも夢に見る。

そんな俺が今、Claude Codeで作った「分析エージェント」を相棒に投資を続けている。そして断言できる。株式投資×AIエージェントは、正しく作れば兼業投資家の最強の武器になる。だが、作り方と「任せ方」を間違えると、口座の数字ごと吹き飛ぶ。

この記事では、その両方を全部書く。

先に言っておく。プログラミングの知識は要らない。必要なのは普通のPCと月20ドル程度と、ほんの少しの勇気だけだ。読み終わる頃には、今夜から作り始められる状態になっている。15分だけ付き合ってくれ。

結論：株式投資のAIエージェントは「Claude Code」で作るのがおすすめだ

結論から言う。2026年現在、個人投資家が株式投資用のAIエージェントを作るなら、Claude Codeが一番おすすめだ。

理由はシンプルで、「日本語で注文するだけで、AIが自分で手を動かして作業を完遂してくれる」から。これが他のAIツールとの決定的な違いなんだ。

AIエージェントとは「指示したら勝手に手を動かして完遂するAI」のこと

まず言葉の整理をしておこう。「AIエージェント」と聞くと難しそうだが、本質は一言で説明できる。「聞けば答えるのがチャットAI。任せれば作業してくれるのがAIエージェント」だ。

普通のチャットAIは、優秀だが「口だけ」の存在だ。「PERの低い銘柄の探し方」を聞けば丁寧に教えてくれるが、実際に探すのはあなた自身。一方AIエージェントは、「PER15倍以下の銘柄を探して表にまとめて」と頼むと、自分でプログラムを書き、データを取得し、集計して、結果のファイルまで作って戻ってくる。例えるなら、辞書と秘書の違いだな。

株式投資の文脈で言えば、こんな作業を任せられる。

Claude Codeをおすすめする4つの理由

AIエージェントを作れるツールは他にもある。それでも俺がClaude Codeを推すのは、次の4つが揃っているからだ。

特に①は強調しておきたい。世間では「バイブコーディング」なんて呼ばれ方もするが、要は「雰囲気と日本語で注文すれば、AIが実装まで全部やる」という開発スタイルだ。俺はプログラマーじゃない。Excel関数で精一杯だった男だ。それでも動くものが作れた。この事実だけ、まず持ち帰ってくれ。

ブラウザで使うチャットAIとの違いは「PCの中で手が動くかどうか」に尽きる。株の分析は、データ取得→加工→比較→記録という「手作業の連続」だ。口だけのAIでは、結局あなたの手が空かない。

実際に何ができるのか：兼業投資家の朝が変わる

イメージしてほしい。導入前の俺の夜はこうだった。仕事から帰って、飯を食って、22時から証券アプリと四季報オンラインを往復。決算シーズンは保有銘柄の短信を1社ずつ開いて、気づけば深夜1時。翌朝は眠い目でザラ場前のニュースを流し見て出社。「投資のための作業」に疲れて、肝心の「考える時間」が残ってない。本末転倒だろ？

今は違う。朝6時、コーヒーを淹れてPCを開くと、保有銘柄の前日の値動き、関連ニュースの要約、今日決算発表を控えた銘柄のリストが1枚のレポートになっている。読むのに5分。浮いた時間で何をするか？考えるんだ。

買うか、売るか、何もしないか。それこそが投資家の本業だからな。

作る前に叩き込め：AIに「任せていいこと」と「渡してはいけないこと」

作り方の前に、どうしても先に話しておきたいことがある。ここを飛ばして手順だけ真似すると、たぶんあなたは近い将来、俺と同じ景色を見ることになる。口座残高が半分になった画面を、朝の白い光の中で見つめる景色だ。

情報収集・分析・監視はAIに任せろ

結論、「作業」は全部AIに任せていい。むしろ任せるべきだ。

理由は2つ。まず、データの収集や集計は人間がやるとミスが出る。俺は昔、手計算の利回りを1桁間違えて高配当株のつもりでクソ株を掴んだことがある（笑うところだぞ）。機械的な作業の正確性で、人間はAIに勝てない。

もう1つ。AIには感情がない。これが情報収集では最強の武器になる。人間は含み損の銘柄の悪材料から目を逸らす生き物だ。俺がそうだった。だがAIは、保有銘柄の下方修正も、都合の悪いニュースも、無表情に拾ってレポートに載せてくる。この「無慈悲な正直さ」は、15年前の俺に一番足りなかったものだ。

売買の最終判断だけは絶対に渡すな

その上で、これだけは太字で、いや赤字で言わせてくれ。

買うか売るかの最終判断だけは、絶対にAIに渡すな。

昔の俺の話をする。「絶対上がる」と言われたレバレッジETFに、なけなしの資金を突っ込んだことがある。セミナー講師の自信満々の顔を信じてな。結果は1ヶ月で半分だ。売却ボタンを押す指先が、氷みたいに冷たかったのを今でも覚えてる。

あの失敗の本質は「レバレッジ」じゃない。「自分で検証していない他人の判断に、金を預けたこと」だ。そして「AIが買いと言ったから買う」は、構造がまったく同じなんだ。相手がセミナー講師からAIに変わっただけ。判断の外部化という病気は、道具が進化しても治らない。

しかもAIには「ハルシネーション」という持病がある。もっともらしい顔で、存在しない数字を出してくることがあるんだ。決算数値の桁が違う、古いデータを最新として出す、そんなことが普通に起きる。だから重要な数字は必ず一次情報で確認する。これは絶対のルールだ。

法律と規約の話：自分用ならOK、他人に売るなら要注意

もう1つ、地味だが大事な話。自分の投資判断のために、自分用の分析ツールを作るのは完全に自由だ。ここは安心していい。

ただし、作ったエージェントの分析結果を使って「この銘柄が買いです」と他人に有償で助言するようなサービス化は話が別だ。金融商品取引法上の投資助言・代理業の登録が必要になる可能性がある。

腕に覚えができると「これ売れるんじゃね？」と魔が差すんだが、そこは金融庁のルールを必ず確認してからにしてくれ。

あとはデータソースの利用規約。後述するyfinanceのような非公式ライブラリには規約上のグレーゾーンがあるし、公式APIにも利用条件がある。個人利用の範囲を守る、商用利用は規約を読む。このへんの「大人の作法」は最初に身につけておこう。

準備編：必要なものは3つだけ（費用・環境・データ源）

さて、心構えの話が終わったところで実務に入ろう。必要なものは「Claude Codeの利用プラン」「普通のPC」「株価データの入手先」の3つだけだ。順番に見ていく。

費用の全体像：月3,000円程度から始められる

結論、最初はClaude CodeのProプラン（月20ドル、日本円で約3,000円）で十分だ。執筆時点（2026年7月）の個人向けプランはこうなっている。

プラン	月額（執筆時点）	向いている人
Pro	20ドル（約3,000円）	まず始めたい人。夜と週末の利用なら十分
Max 5x	100ドル（約15,000円）	毎日ガッツリ分析を回したい人
Max 20x	200ドル（約30,000円）	ヘビーユーザー・複数プロジェクト並行
API従量課金	使った分だけ	定期実行を組みたい中級者以降

料金体系は改定が入ることがあるから、最新はClaude公式の料金ページで確認してくれ。ここで俺が言いたいのは金額そのものじゃない。俺が昔つぎ込んだ情報商材は1本10万超えだった。それが月3,000円で「実際に手を動かす相棒」が雇える時代になったってことだ。時代の進歩に感謝しかない。

環境：普通のPCと、ターミナルへのほんの少しの勇気

必要な環境は、WindowsかMacの普通のPCとネット回線。以上だ。ゲーミングPCも開発環境も要らない。

ただ1つだけ、心の準備をしてほしいのが「ターミナル」ってやつだ。あの黒い画面な。映画のハッカーが叩いてるアレを想像して身構える気持ちはわかる。俺も最初はビビった。でも安心しろ、あなたが打ち込むのは呪文じゃなくて、普通の日本語だ。セットアップのコマンドも、手順どおりにコピペするだけでいい。

「プログラミングできないんですが……」という声が聞こえてきそうだが、逆に聞きたい。コードを書くのはClaudeの仕事だ。あなたの仕事は「何をしてほしいか」を日本語で伝えること。つまり必要なスキルはプログラミングじゃなくて、部下への仕事の頼み方なんだ。会社で新人に仕事を頼んだことがあるなら、もう資格はある。

データ源：無料で使える3つの選択肢

株の分析にはデータが要る。個人投資家がよく使う入手先は、この3つを押さえておけば十分だ。

データ源	特徴	向いている用途
yfinance	Yahoo Finance系の無料ライブラリ。手軽さNo.1だが非公式	株価の取得・チャート分析・まず試す用
J-Quants API	JPX（日本取引所グループ）系の公式データ。無料プランあり（執筆時点）	日本株の株価・財務データを正確に扱う用
EDINET API	金融庁の開示システム。有価証券報告書などの一次情報	決算資料・開示書類の深掘り用

最初の一歩はyfinanceでいい。「トヨタの株価を取って」と頼めばClaudeが勝手に使ってくれる手軽さだ。ちなみに日本株は「7203.T」みたいに証券コードに「.T」を付けて扱う。本気で日本株の財務分析をやるなら、J-QuantsとEDINETという「公式の一次情報」を組み合わせるのが王道だな。

実践編：株式投資AIエージェントの作り方【5ステップ】

ここからは手順だ。俺が実際にたどった道筋を、5つのステップに整理した。大事なのは一気に完成させようとしないこと。新入社員に初日から全業務を任せないのと同じで、エージェントも1つずつ仕事を教えて育てていく。

ここまでで「動く分析エージェント」は完成だ。慣れてきたら、SkillsやMCPといった拡張機能でさらに賢くできるが、それは走り出してからでいい。

俺ならこう使う：投資スタイル別おすすめ活用パターン3選

「で、結局どう使うのが正解なんだ？」という声に答えよう。正解はあなたの投資スタイルによって違う。代表的な3パターンを用意した。自分に近いものから真似してくれ。

長期積立派：決算ウォッチャーとして使う

新NISAでインデックス積立がメインなら、エージェントの仕事は「月1回の定点観測レポート」だけに絞れ。市場全体の動きと、積み立てているファンドの状況をまとめさせる。それ以上はやらせるな。

逆説的だが、積立投資の最大の敵は「見すぎること」だ。毎日ポートフォリオを見ると、暴落のたびに売りたくなる。リーマンショックで狼狽売りした俺が言うんだから間違いない。AIに監視を任せて、自分は見ない。これも立派なAI活用だ。

個別株派：スクリーニング＋決算横断分析の相棒にする

個別株をやるなら、エージェントの真価が出る。俺の使い方はこうだ。まず自分の基準でスクリーニングを回して候補を10社に絞らせる。次に候補の直近決算を横断比較させて、売上・利益の推移、財務の健全性、気になる注記を表にまとめさせる。ここまでがAIの仕事。

そして最後の1社を選ぶのは、必ず自分の頭でやる。候補出しと下調べで浮いた時間を、事業の理解と「なぜ買うのか」の言語化に全部使う。買う理由を自分の言葉で説明できない銘柄は買わない。これは俺が300万払って学んだ授業の、たった1行の要約だ。

多忙な兼業投資家：朝5分のブリーフィング秘書にする

「分析どころか相場を見る時間もない」という人は、STEP5で作った朝のレポートを軸にしよう。出社前の5分で、保有銘柄の状況・重要ニュース・今日の決算予定が頭に入っている状態を作る。それだけで「知らないうちに保有銘柄が下方修正を出していた」みたいな事故は防げる。

大事なのは、どのパターンでも小さく始めて、効果を確認してから広げること。全部盛りから始めた人間から順番に挫折していくのは、投資もAIも同じだ。

警告：俺が保証する。この4つの落とし穴にお前もハマる

ここからは楽しい話じゃない。だが一番大事な章だ。AIエージェント投資には、ハマる奴が後を絶たない落とし穴が4つある。俺は断言できる。対策せずに使えば、あなたも必ずどれかにハマる。なぜわかるかって？全部、俺がハマりかけた穴だからだ。

落とし穴①：AIの出した数字を鵜呑みにする

AIは自信満々の顔で間違える。存在しない決算数値を出す、古い株価を最新と言い張る、単位を取り違える。これはAIの仕様であって、いつか直る不具合じゃないと思っておけ。

対策はシンプルだ。投資判断に直結する数字は、必ず一次情報（EDINETや企業のIRページ）で裏を取る。そしてCLAUDE.mdに「すべての数値に出典を明記しろ」と書いておく。出典のない数字は、数字じゃなくて「それっぽい文字列」だと思え。

落とし穴②：バックテストの好成績を信じ込む

エージェントに過去データで投資戦略を検証させると、そのうち「過去10年で年利20%」みたいな夢のある結果が出てくる。ここで思考が止まる。止まった奴から死ぬ。

過去データに条件を合わせ込みすぎて、未来では通用しない戦略ができあがる現象を「カーブフィッティング（過剰最適化）」と呼ぶ。過去の成績は未来の保証じゃない――これ、どこかで聞いた文句だろ？そう、俺が80万つぎ込んだ情報商材のパンフレットの隅に、小さい字で書いてあったやつだ。自分で作ったAIの「過去の好成績」に酔うのは、あれを自作するのと同じことだぞ。

落とし穴③：気づいたら課金が暴走している

API従量課金で大規模な分析を毎日回すと、請求額がじわじわ膨らむ。「全上場銘柄を毎日フル分析」みたいな贅沢な使い方をすれば、月の請求が定額プラン数ヶ月分になることもありえる。

最初は定額のProプランで始めて、使用量の感覚を掴んでから拡張を考えればいい。投資で一番ダサい負け方は、投資する前のコストで負けることだ。情報商材で経験済みの俺が言うと説得力が違うだろ（笑えない自慢だな）。

落とし穴④：「AIが言ったから」で判断停止する

4つの中で、これが一番深い穴だ。使い始めて数ヶ月、エージェントの分析が当たり続けたとき、あなたの中に悪魔が囁く。「もう全部こいつに任せていいんじゃないか？」と。

思い出してくれ。リーマンショックのとき、大勢の投資家が「専門家がまだ大丈夫と言ったから」で沈んだ。判断の根拠を他者に置いた瞬間、あなたは市場の変化に自力で対応できなくなる。AIの精度が上がるほど、この誘惑は強くなる。だからこそ、最後の判断を手放さない規律が要るんだ。

よくある質問（FAQ）

プログラミング完全未経験でも本当に作れますか？

作れる。コードを書くのはClaude Codeで、あなたの仕事は日本語で注文することだ。ただし「エラーが出たらエラー文をそのまま貼り付けて聞く」という粘り強さだけは必要になる。俺もExcel関数止まりの人間だが、なんとかなった。

スマホだけで作れますか？

本格的に作るならPC推奨だ。Claude Codeはファイル操作やスクリプト実行が本領で、そこはPC環境が前提になる。スマホは「作ったレポートを外出先で読む」役割と割り切るのがいい。

完全無料で作る方法はありますか？

データ源（yfinance・J-Quantsの無料プラン・EDINET）は無料で揃うが、Claude Code自体は有料プランが前提だ（執筆時点）。月20ドル程度は「時間を買う投資」と考えている。それでも迷うなら、まずブラウザ版の無料Claudeで決算資料の要約を試して、AIとの相性を確かめるのがいい。

自動売買まで組み込んでいいですか？

おすすめしない。技術的には証券会社のAPIを使う道があるが、API利用規約の確認が必須な上に、この記事で書いた「判断の外部化」という最大の落とし穴に真っ直ぐ落ちる構成だからだ。まず分析エージェントとして1年使い倒してから考えても遅くない。

ChatGPTやGeminiではダメですか？

ダメじゃない。各社ともエージェント系のツールを出していて、それぞれ進化も速い。ただ「日本語で頼むだけでPCの中で手が動く」体験の完成度と、CLAUDE.mdやSkillsで自分の投資ルールを覚えさせる育てやすさで、執筆時点では俺はClaude Codeを選んでいる。道具の優劣より「判断を渡さない」原則の方が100倍大事だ。

まとめ：AIは最強の相棒だ。ただしハンドルは渡すな

長い付き合いになったな。最後に要点をまとめておく。

正直に白状すると、この記事を書きながら何度も考えた。「15年前の俺にClaude Codeがあったら、300万は溶けなかったのか？」と。

答えはノーだ。あの頃の俺は、判断を他人に預けたがっていた。セミナー講師でも、情報商材でも、雑誌の推奨銘柄でもよかった。もしAIがあったら、きっと嬉々として全部任せて、同じ金額を倍速で溶かしていただろう。道具は使う人間の器以上の仕事はしない。投資もAIも、結局そこに行き着く。

だからあなたには、道具より先に「線引き」を持って始めてほしい。作業は任せる、判断は渡さない。この1本の線さえ引ければ、AIエージェントは間違いなく、兼業投資家が15年前には金を積んでも買えなかった最強の相棒になる。なお、言うまでもないが投資は自己責任だ。この記事も含めて、誰の言葉も鵜呑みにせず、自分の頭で確かめてくれ。

今夜やることは1つだけでいい。Claude Codeを入れて、最初の一言を投げてみろ。「トヨタの株価をグラフにして」――そこからすべてが始まる。